install.packages(c('tidyverse', 'tidymodels', 'papaja',
'apaTables', 'huxtable', 'quarto'))
KFN MethodLab
Vorbereitung des Workshops
Installation von R und RStudio
Um die Übungen im Skript ausführen zu können, braucht es einen Rechner mit aktuellen Versionen von R und RStudio. Die Installationsdateien für R für Windows findet man hier und für Mac hier, die aktuellen Installationsdateien für RStudio finden sich hier.
Wir brauchen mindestens RStudio 2023.03 “Cherry Blossom” und eine entsprechende R-Version.
Zum Updaten können einfach die aktuellen Installer heruntergeladen und ausgeführt werden, hier gibt es dazu auch eine Anleitung.
Vorbereitung Tag 1 und 2
Zusätzlich brauchen wir für das rendern von Reports noch quarto, die Installationsdateien findet man hier.
Außerdem werden im Skript die folgenden Pakete genutzt:
tidyverse
tidymodels
apaTables
papaja
huxtable
quarto
Um alle Pakete zu installieren, die im Skript genutzt werden, bitte die folgende Zeile ausführen:
Dazu den Code-Schnipsel kopieren, RStudio öffnen, die Zeile in die Konsole (bei neuer Installation unten links) einfügen und Enter
drücken.
Vorbereitung Tag 3
Für Tag 3 wird das Paket confreq
benötigt.
Zum Installieren führen Sie bitte die folgende Zeile aus:
install.packages('confreq')
Vorbereitung Tag 4
Für Tag 4 werden semTools
und lavaan
benötigt. Sollten Sie schon für Tag 1 und 2 alle Pakete installiert haben, sind diese beiden Pakete auch schon mit-installiert.
Sonst führen Sie die folgende Zeile aus:
install.packages('semTools')
lavaan
wird dann direkt mit-installiert.