KFN MethodLab

Vorbereitung des Workshops

Installation von R und RStudio

Um die Übungen im Skript ausführen zu können, braucht es einen Rechner mit aktuellen Versionen von R und RStudio. Die Installationsdateien für R für Windows findet man hier und für Mac hier, die aktuellen Installationsdateien für RStudio finden sich hier.

Wir brauchen mindestens RStudio 2023.03 “Cherry Blossom” und eine entsprechende R-Version.

Zum Updaten können einfach die aktuellen Installer heruntergeladen und ausgeführt werden, hier gibt es dazu auch eine Anleitung.

Vorbereitung Tag 1 und 2

Zusätzlich brauchen wir für das rendern von Reports noch quarto, die Installationsdateien findet man hier.

Außerdem werden im Skript die folgenden Pakete genutzt:

  • tidyverse
  • tidymodels
  • apaTables
  • papaja
  • huxtable
  • quarto

Um alle Pakete zu installieren, die im Skript genutzt werden, bitte die folgende Zeile ausführen:

install.packages(c('tidyverse', 'tidymodels', 'papaja', 
                   'apaTables', 'huxtable', 'quarto'))

Dazu den Code-Schnipsel kopieren, RStudio öffnen, die Zeile in die Konsole (bei neuer Installation unten links) einfügen und Enter drücken.

Vorbereitung Tag 3

Für Tag 3 wird das Paket confreq benötigt.

Zum Installieren führen Sie bitte die folgende Zeile aus:

install.packages('confreq')

Vorbereitung Tag 4

Für Tag 4 werden semTools und lavaan benötigt. Sollten Sie schon für Tag 1 und 2 alle Pakete installiert haben, sind diese beiden Pakete auch schon mit-installiert.

Sonst führen Sie die folgende Zeile aus:

install.packages('semTools')

lavaan wird dann direkt mit-installiert.