Max Brede

Herzlich willkommen auf meiner Website! Ich bin Dipl.-Psychologe mit Interesse an allem, was mit Daten und R zu tun hat. Außerdem durfte ich eine Reihe an Lehrveranstaltungen an der CAU zu Kiel planen und durchführen, zu denen es hier Veranstaltungsskripte gibt. Daneben finden Sie hier ein paar Infos zu meinem beruflichen Werdegang und meinen Publikationen , außerdem sind hier ein paar Shiny-Apps verlinkt, die ich gebaut habe.

Erreichen können Sie mich hier .

Lehrskripte

Das (noch wachsende) Skript zu meiner im WS 24 zusammen mit Alwin Klick gehaltenen Veranstaltung zu Grundlagen und Anwendungen von generativer KI an der FH Kiel.

Das Skript zu meinem Teil des vom 19.-22.02.2024 am KFN veranstalteten Workshops zu Grundlagen und Anwendungen von R im Rahmen des KFN-MethodLabs.

Das Skript bietet eine Sammlung an Tipps zu 1. der Literaturrecherche - zum Suchen, Sammeln und Lesen von (psychologischen) Arbeiten und 2.

Als Einführung in die Datenanalyse mit R für Studierende mit ersten Statistikkenntnissen ist das Skript zu EDV I entstanden, das ich in der Lehre der Übung zur Computerunterstützten Datenanalyse genutzt habe.

Aufbauend auf dem Skript zu EDV I beschäftigt sich das Skript zu EDV II mit der R-basierten Auswertung von Datensätzen mit inferenzstatistischen Methoden.

Im Skript zu Programmierung in R und Experimentdesign in Psychopy geht es um das Schreiben eigener Funktionen und Programme in R und Design, Durchführung und Auswertung von (online-) Experimenten in psychopy.

Das Skript zur Versuchsplanung ist im Rahmen meiner Seminare zur Versuchsplanung an der CAU zu Kiel entstanden, die ich in den Semestern SS17 (2x), WS17/18 (5x), WS18/19 (5x), WS19/20 und WS20/21 an der CAU zu Kiel gegeben habe.

Dieses Skript ist im Rahmen eines R-Crashkurses am KfN entstanden und ist darauf ausgelegt, Statistik-Anwendern die schon Erfahrungen mit anderen Statistik-Programmen und Base-R haben, die Vorteile der Auswertung mit dem tidyverse nahezubringen und einen Abriss über die üblichen Schritte zu geben.

Berufserfahrung

 
 
 
 
 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Christian-Albrechts Universität zu Kiel - Institut für Psychologie

Nov 2023 – Aktuell Kiel

Mitarbeiter am Psychologischen Institut

  • Administration der zentralen IT-Infrastruktur
  • Unterstützung bei der Planung und Auswertung von Abschlussarbeiten"
 
 
 
 
 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Christian-Albrechts Universität zu Kiel - Institut für Psychologie

Apr 2022 – Aktuell Kiel
Mitarbeiter der Abteilung “Psychologische Methodenlehre” im DFG-Projekt “Implizite Motive: Diffusionsmodellierung zur Erfassung von Effekten der Motivfrustration auf kognitive Prozesse”
 
 
 
 
 

KI-Projektmanager

Forschungs- und Entwicklungszentrum FH Kiel GmbH

Oct 2021 – Aktuell Kiel

Mitarbeiter im KI Transfer-Hub Schleswig Holstein

  • Planung und Durchführung von KI-Machbarkeitsstudien
  • Beratung zu datengetriebenen Lösungen für KMUs
 
 
 
 
 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Christian-Albrechts Universität zu Kiel - Institut für Informatik

Mar 2019 – Sep 2021 Kiel

Mitarbeiter im BMBF-geförderten Projekt “MeWiKo”

  • Sammlung und Analyse nutzergenerierten Contents
  • Experimentelle Evaluation der Projektergebnisse
 
 
 
 
 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Christian-Albrechts Universität zu Kiel - Institut für Psychologie

May 2017 – Mar 2022 Kiel

Lehrveranstaltungen zu:

  • Computerunterstützter Datenanalyse mit R
  • Programmierung mit R
  • Psychologischer Versuchsplanung

Shiny-Apps

Eine App zur Sammlung von Zitaten auf Crossref und Open Citations. Sollte die Darstellung nicht richtig funktionieren, kann das Skript auch hier gefunden werden.

Demos für einzelne Aspekte der EDV2 - Übung. Vor allem Beispiele zur Demonstration des Nutzens von qqplots, außerdem eine Demo der Auswirkung unterschiedlicher Quadratsummen im Fall der zweifaktoriellen Varianzanalyse.

Eine Demo zur Darstellung des Verhaltens des kritischen Wertes bei Verschiebung von Korrelations-Nullhypothesen. Mit dieser App kann einfach geguckt werden, wie sich p-Wert und kritischer Wert bei Anpassung von empirischer Korrelation, hypothetisierter Korrelation und Stichprobengröße verändern.

Eine sehr, sehr basale Demo zur Darstellung des Grundprinzips von Reinforcement Learning. Die App lässt einen “Roboter” einen Pfad zum Ziel lernen, indem in einem Koordinatensystem Felder mit Gewichten versehen werden, die bedeuten, wie hilfreich ein Weg zum Finden des Ziels war.

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